VOTO ELECTRÓNICO: CÓMO CALCULAR EL MARGEN DE VICTORIA EN CUALQUIER ELECCIÓN

En este capítulo se muestra cómo utilizar el cálculo automatizado de los márgenes electorales para evaluar la cantidad de votos que deberían cambiar para alterar un resultado electoral para los electorados preferenciales de un solo miembro. En el contexto de la creciente automatización y las acusaciones de interferencia deliberada en las elecciones en todo el mundo, este trabajo constituye la base de una auditoría estadística rigurosa del resultado de las elecciones.

Es posible que el partido que obtenga la mayoría de escaños en una elección no sea el que obtenga la mayoría de votos. Sin embargo, el público y los medios de comunicación a menudo asumen que un partido que gane un margen general cómodo ganará cómodamente las elecciones. Por supuesto, esto no es necesariamente cierto.

El número mínimo de votos que deben cambiarse, en un resultado de elección particular, para cambiar al ganador. Esto puede ser mucho menor que el margen entre los votos populares de los dos partidos principales.

De todos modos, primero, puede haber muchos asientos ocupados por un margen muy pequeño. Segundo, incluso dentro de un asiento, el margen puede ser más pequeño de lo que parece. Procede mediante la eliminación iterativa de candidatos hasta que solo queden dos, luego selecciona el que tiene un mayor recuento de votos. Un observador podría pensar que el margen de victoria es el número de votos que deben cambiarse para revertir al ganador en este último paso que se llama margen de última ronda. Sin embargo, el margen real puede ser mucho menor, ya que el cambio de un paso de eliminación temprano puede convertirse en una cascada en un orden de eliminación completamente diferente. Calcular el margen correcto para el voto preferencial es, en general, un problema computacionalmente difícil, pero se ha demostrado una solución eficiente.

Calcular el margen de elección requiere una ligera modificación del algoritmo, en el sentido de que debemos calcular el margen de victoria con respecto a un conjunto específico de ganadores alternativos en cada asiento.

Estas técnicas podrían aplicarse fácilmente a cualquier resultado electoral para el que se dispusiera de datos completos de votación. Este análisis podría convertirse en un procedimiento estándar para cualquier elección parlamentaria con escaneo automático de boletas.

Auditoría y pruebas de precisión en elecciones

Las herramientas de cálculo de márgenes que se presentan en este capítulo se pueden usar, siempre que haya datos disponibles, para verificar automáticamente si un problema conocido en una elección fue lo suficientemente grande como para cambiar el resultado. De manera similar, cuando se recibió un número conocido de votos a través de un canal inseguro o inescrutable, esto podría usarse para decidir si eso podría haber sido suficiente para alterar el resultado.

Por el contrario, podría usarse para generar una prueba de que el resultado de las elecciones es correcto.

Estos cálculos podrían utilizarse como base para una auditoría rigurosa de limitación de riesgos para confirmar (o anular) el resultado electoral anunciado. Las auditorías de limitación de riesgo toman una muestra aleatoria iterativa de las papeletas de votación para comprobar qué tan bien reflejan el resultado anunciado. Una auditoría tiene un límite de riesgo α si se garantiza la detección de un resultado erróneo con una probabilidad de al menos 1-α. O la auditoría concluye con cierta confianza en que el resultado es correcto, o encuentra tantos errores que se justifica un recuento manual completo. El proceso de auditoría está parametrizado por el margen de victoria en las elecciones.

Luego, se podrían realizar auditorías rigurosas de limitación de riesgo para cada electorado, inmediatamente después de la elección, con el fin de proporcionar prueba de que el resultado general de la elección fue correcto.

En una época en la que la influencia externa de las elecciones (o la interferencia de países extranjeros) es una fuente constante de noticias, y donde cada vez más sistemas electorales (como Dominion o Smartmatic) involucran sistemas electrónicos, ya sea para votar o contar votos, es fundamental que contamos con mecanismos para generar evidencia de resultados electorales precisos y, de hecho, para verificar qué grado de manipulación debe haber tenido lugar para que el resultado electoral haya sido alterado.

En el libro principal encontrará muchas fórmulas matemáticas y ejemplos que no voy a poner aquí porque mi intención es explicar cómo funciona el algoritmo.